המוח שעובד כשישנת.
בנינו את ganesh בשביל 4,600 העסקים הפרטיים בישראל שמאבדים ₪30-50K בחודש על פניות שלא ענו.
למה התחלנו
אישה שאני מכיר ניהלה מרפאת אסתטיקה בתל אביב. כל בוקר היא הייתה פותחת את WhatsApp ומגלה 30-50 הודעות לא נענו מהלילה — שאלות מחיר, בקשות לתורים, ביטולים, ספאם. עד שהיא הייתה מסיימת לענות, היא איבדה שעתיים מהבוקר ו-3 לקוחות שהלכו למתחרים.
ניסינו צ׳אט בוטים. הם לא ידעו על המרפאה כלום — דחפו לקוחות לוואטסאפ עסקי גנרי. ניסינו מזכירה ב-outsourcing. היא לא ידעה אם בוטוקס בטוח בהריון, אז שלחה הכל אלינו, וחזרנו לבעיה הראשונה.
ganesh לא צ׳אטבוט. היא שכבת ניהול AI שיודעת על המרפאה שלך — המחירים שלך, השעות שלך, הנהלים שלך, הטיפולים. היא עוצרת על שאלות רפואיות. היא מסלימה אלייך כשצריך. היא לא מנסה להיות אנושית — היא רוצה לחסוך לך את 47 השעות בחודש שאת מקדישה לדברים שמכונה יכולה לעשות.
3 ערכים שלא נסטה מהם
- 1. אחראיים על הקוד.
ganesh לא middleware על ChatGPT — אנחנו הצוות שכותב את הקוד, מנהל את ה-RLS, רץ את מודלי השפה. שגיאה היא שלנו לתקן.
- 2. תיקון 13 הוא קודש.
הנתונים של לקוחותיכן מוצפנים. בידוד per-clinic נאכף ברמת DB (לא רק קוד). DPA חתום. אנחנו לוקחים את זה ברצינות.
- 3. Implementer אחד, לקוחה אחת.
לכל מרפאה יש אדם אחראי בשם — Avi, Tal, או Roy. לא "צוות תמיכה." 14 ימי הטמעה, ואחר כך בדיקת שבוע ראשון, חודש, רבעון.
הצוות
צוות קטן, אחראי, ישראלי.
- Ben LendermanFounder / Eng
בנה מערכות B2B SaaS ב-Whabu, SetOps, Ofiz.
- Avi BarakImplementer #1
לשעבר ניהל קליניקת שיניים בראשון. יודע איפה כואב.
- Tal SelaImplementer #2
UX + Customer Success ב-Israeli SaaS.
- RoyOn-call eng
Backend + DevOps.